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title: 用 Python 给博客字体瘦了一下身
date: '2026-06-04T00:00:00.000Z'
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categories:
  - 技术
tags:
  - Python
  - 字体
  - 优化
author: 小赵
layout: post
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## 前言

之前18兄弟推荐我换到astro框架。

https://jb18.cm

这个astro框架我之前了解过，按需加载，0 JavaScript，还支持SSG、SSR和中间件，既可以静态也可以动态。

https://docs.astro.js.cn/en/getting-started

目前这个主题我已经使用了五年了，里面堆砌着大大小小的屎山，要是迁移的话算是一次不小的工程。后面考虑了一下，还是继续待在hugo。

既然不准备换到astro，那么就借鉴一下astro的优点，取长补短。

周末花了一点时间给博客做了一波JS按需加载优化，效果还不错——首页JS从800KB直接砍到了350KB。

打开Chrome DevTools的Network测试了一下，最影响加载速度的还是字体文件。从开始使用这个主题到现在一直使用的这个字体，看习惯了，也没必要因为字体文件大就换。看了一下字体文件大小大概有1.2MB，反正比我的JS还大。

说起来，之前也写过一篇用fontspider压缩字体的文章，不过那个工具年久失修，对静态博客支持不太好。最近正好在学Python，发现了一个更好用的工具——**fonttools**。

这篇就跟各位朋友来聊聊怎么用fonttools，给字体瘦瘦身。

## 为什么字体文件这么大？

先给大家科普一下，为什么中文字体动不动就几MB。

中文字和英文字不一样。英文字母就26个大小写，加上数字和符号，撑死几百个字符。但中文呢？《通用规范汉字表》收录了8105个汉字，如果算上生僻字，得有好几万。

而字体文件里面，是把**所有字符的字形**都打包进去的。也就是说，不管你用没用到“龘”这个字，它都在你的字体文件里躺着，白白占空间。

但实际上，一个博客能用到多少字呢？我统计了一下我的博客，也就**2500个字符**左右。

**1.2MB的字体，实际只需要700多KB，剩下的都是浪费。**

## 解决方案：Python + fonttools

### 什么是fonttools？

fonttools是一个Python库，专门用来处理字体文件。它能做很多事情，比如读取字体信息、转换格式、提取字符等等。

我们要用到的功能是**字体子集化**（Font Subsetting）——简单来说，就是只保留我们用到的字符，把其他的都扔掉。

### 安装环境

首先，你需要安装Python。这个就不多说了，去官网下载安装就行：

https://www.python.org/downloads/

安装的时候记得勾选 **“Add Python to PATH”**，这样就能在命令行里直接用了。

装好之后，打开cmd，输入：

```bash
python --version
```

能看到版本号就说明装好了。

然后安装fonttools和brotli（用于压缩）：

```bash
pip install fonttools brotli
```

如果提示权限不够，加上 `--break-system-packages`：

```bash
pip install fonttools brotli --break-system-packages
```

## 编写优化脚本

我写了一个Python脚本，可以自动扫描博客的所有内容，提取用到的字符，然后生成精简版字体。

如果你是Hugo框架，可以直接套用我的脚本；如果是其他框架，可以把这篇文章或者关键词喂给AI，也是同理。

首先在项目根目录创建一个文件：`scripts/subset-font-safe.py`

```python
#!/usr/bin/env python3
"""
字体子集化脚本
从HTML和CSS文件中提取实际使用的字符，生成优化的子集字体
"""

import os
import re
from fontTools.ttLib import TTFont
from fontTools.subset import Subsetter, Options

def extract_chars_from_files(directories):
    """从文件中提取使用的字符"""
    chars = set()

    for directory in directories:
        if not os.path.exists(directory):
            print(f"⚠️  目录不存在，跳过: {directory}")
            continue

        print(f"🔍 扫描目录: {directory}")

        for root, dirs, files in os.walk(directory):
            for file in files:
                if file.endswith(('.html', '.md', '.css')):
                    filepath = os.path.join(root, file)
                    try:
                        with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
                            content = f.read()
                            # 提取中文字符
                            chinese_chars = re.findall(r'[一-鿿]', content)
                            chars.update(chinese_chars)
                            # 提取英文和数字
                            ascii_chars = re.findall(r'[a-zA-Z0-9]', content)
                            chars.update(ascii_chars)
                            # 提取常用标点
                            en_punct = set('!@#$%^&*()_+-=[]{}|;:,.<>?/\\`~"\'-')
                            chars.update(en_punct)
                    except Exception as e:
                        print(f"⚠️  读取失败 {filepath}: {e}")

    return chars

def main():
    print("🔤 字体子集化工具")
    print("=" * 50)

    # 配置路径
    font_dir = "themes/Ying/static/font"
    input_font = os.path.join(font_dir, "zql-v2.woff2")
    chars_file = os.path.join(font_dir, "used_chars.txt")

    # 检查输入文件
    if not os.path.exists(input_font):
        print(f"❌ 字体文件不存在: {input_font}")
        return

    # 读取现有的字符列表（如果有）
    existing_chars = set()
    if os.path.exists(chars_file):
        with open(chars_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            existing_chars = set(f.read())
        print(f"📖 读取现有字符: {len(existing_chars)} 个")

    # 扫描目录
    scan_dirs = ["content", "layouts"]
    if os.path.exists("public"):
        scan_dirs.append("public")

    # 提取字符
    new_chars = extract_chars_from_files(scan_dirs)
    print(f"📝 从文件提取了 {len(new_chars)} 个字符")

    # 合并字符（保留手动添加的字符）
    all_chars = existing_chars | new_chars
    print(f"📊 合并后: {len(all_chars)} 个字符")

    # 保存字符列表
    with open(chars_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(''.join(sorted(all_chars)))

    # 生成woff2子集
    output_woff2 = os.path.join(font_dir, "zql-v2-subset.woff2")
    print(f"\n🎯 生成 woff2 子集字体...")
    
    font = TTFont(input_font)
    options = Options()
    options.flavor = 'woff2'
    
    subsetter = Subsetter(options=options)
    subsetter.populate(text=''.join(all_chars))
    subsetter.subset(font)
    font.save(output_woff2)

    # 计算优化效果
    original_size = os.path.getsize(input_font)
    subset_size = os.path.getsize(output_woff2)
    reduction = original_size - subset_size
    percentage = (reduction / original_size) * 100

    print(f"\n✅ 优化完成！")
    print(f"📊 原始大小: {original_size / 1024:.1f} KB")
    print(f"📊 子集大小: {subset_size / 1024:.1f} KB")
    print(f"📊 减少: {reduction / 1024:.1f} KB ({percentage:.1f}%)")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 脚本主要干了什么？

其实这个脚本的逻辑很简单，主要分三步：

1. **扫描**：遍历 `content`、`layouts`、`public` 目录，找出所有用到的字符。
2. **提取**：把中文、英文、数字、标点符号都提取出来。
3. **生成**：用fonttools生成只包含这些字符的字体。

这里有个细节：脚本会读取 `used_chars.txt` 里手动添加的字符。这样如果你有一些特殊字符（比如我博客里的古风官职表），可以手动加进去，不会被覆盖。

## 运行效果

首先，确保你已经构建过Hugo：

```bash
hugo --destination=public
```

然后运行脚本：

```bash
python scripts/subset-font-safe.py
```

我这边的运行结果：

```
🔤 字体子集化工具
==================================================
📖 读取现有字符: 2489 个
🔍 扫描目录: content
🔍 扫描目录: layouts
🔍 扫描目录: public
📝 从文件提取了 2492 个字符
📊 合并后: 2500 个字符

🎯 生成 woff2 子集字体...

✅ 优化完成！
📊 原始大小: 1226.6 KB
📊 子集大小: 740.7 KB
📊 减少: 485.9 KB (39.6%)
```

**1.2MB的字体，优化后只剩740KB，减少了40%！**

## 更新CSS

字体文件生成了，还需要把你的字体CSS文件替换一下路径。打开 `themes/Ying/assets/css/main.css`，找到字体声明：

```css
@font-face {
    font-family: 'zql';
    src: url('../font/zql-v2.woff2') format('woff2'),
        url('../font/zql-v2.woff') format('woff');
    font-display: swap;
    unicode-range: U+0000-007F, U+4E00-9FFF, U+2000-206F, U+3000-303F;
}
```

改成：

```css
@font-face {
    font-family: 'zql';
    src: url('../font/zql-v2-subset.woff2') format('woff2'),
        url('../font/zql-v2-subset.woff') format('woff');
    font-display: swap;
    unicode-range: U+0000-007F, U+4E00-9FFF, U+2000-206F, U+3000-303F;
}
```

这样就OK了，还是很简单的。如果你觉得手动执行py脚本比较麻烦，其实编写GitHub Action自动处理字体也是一个不错的选择。